PyTorch torch.aminmax-Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.aminmaxEs ist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um die Minimal- und Maximalwerte eines Tensors zurückzugeben.
Funktionsdefinition
torch.aminmax(input, dim=None, keepdim=False)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
x = torch.tensor([[1, 3, 2], [4, 1, 3]])
# Gibt die Minimal- und Maximalwerte aller Elemente zurück
mm = torch.aminmax(x)
print("Minimalwert:", mm[0])
print("Maximalwert:", mm[1])
# Minimal- und Maximalwerte entlang dim=0
mm0 = torch.aminmax(x, dim=0)
print("Minimum für dim=0:", mm0[0])
print("Maximum für dim=0:", mm0[1])
# Minimal- und Maximalwerte entlang dim=1
mm1 = torch.aminmax(x, dim=1)
print("Minimum für dim=1:", mm1[0])
print("Maximum für dim=1:", mm1[1])
x = torch.tensor([[1, 3, 2], [4, 1, 3]])
# Gibt die Minimal- und Maximalwerte aller Elemente zurück
mm = torch.aminmax(x)
print("Minimalwert:", mm[0])
print("Maximalwert:", mm[1])
# Minimal- und Maximalwerte entlang dim=0
mm0 = torch.aminmax(x, dim=0)
print("Minimum für dim=0:", mm0[0])
print("Maximum für dim=0:", mm0[1])
# Minimal- und Maximalwerte entlang dim=1
mm1 = torch.aminmax(x, dim=1)
print("Minimum für dim=1:", mm1[0])
print("Maximum für dim=1:", mm1[1])
Die Ausgabe ist:
最小值: tensor(1) 最大值: tensor(4) dim=0 最小值: tensor([1, 1, 2]) dim=0 最大值: tensor([4, 3, 3]) dim=1 最小值: tensor([1, 1]) dim=1 最大值: tensor([3, 4])
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