PyTorch torch.asinh Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.asinhist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um den elementweisen inversen hyperbolischen Sinus zu berechnen.
Funktionsdefinition
torch.asinh(input, out=None)
Anwendungsbeispiele
Beispiel
import torch
# Tensor erstellen
x = torch.tensor([-3.0, -1.0, 0.0, 1.0, 3.0])
# Inversen hyperbolischen Sinus berechnen
result = torch.asinh(x)
print(result)
# Tensor erstellen
x = torch.tensor([-3.0, -1.0, 0.0, 1.0, 3.0])
# Inversen hyperbolischen Sinus berechnen
result = torch.asinh(x)
print(result)
Das Ausgabeergebnis ist:
tensor([-1.8184, -0.8814, 0.0000, 0.8814, 1.8184])
Andere Erweiterungen