PyTorch torch.dequantize Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.dequantizeEs ist eine Funktion in PyTorch, mit der ein quantisierter Tensor in einen Gleitkomma-Tensor dequantisiert wird.
Funktionsdefinition
torch.dequantize(input)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Eingabe-Tensor erstellen
input = torch.tensor([[-1.0, 0.0], [1.0, 2.0]])
# Quantisierter Tensor
quantized = torch.quantize_per_tensor(input, scale=0.1, zero_point=10, dtype=torch.quint8)
print("Quantisierter Tensor:")
print(quantized)
# Dequantisieren
x = torch.dequantize(quantized)
print("Dequantisierter Gleitkomma-Tensor:")
print(x)
# Eingabe-Tensor erstellen
input = torch.tensor([[-1.0, 0.0], [1.0, 2.0]])
# Quantisierter Tensor
quantized = torch.quantize_per_tensor(input, scale=0.1, zero_point=10, dtype=torch.quint8)
print("Quantisierter Tensor:")
print(quantized)
# Dequantisieren
x = torch.dequantize(quantized)
print("Dequantisierter Gleitkomma-Tensor:")
print(x)
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