PyTorch torch.frombuffer Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.frombufferEs ist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um einen eindimensionalen Tensor aus einem Puffer zu erstellen.
Funktionsdefinition
torch.frombuffer(buffer, dtype, count, offset)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
import array
# Aus Array erstellen
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
x = torch.frombuffer(arr, dtype=torch.int32)
print(x)
import array
# Aus Array erstellen
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
x = torch.frombuffer(arr, dtype=torch.int32)
print(x)
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