PyTorch torch.hamming_window Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.hamming_windowEs ist eine Funktion in PyTorch, die zum Erzeugen des Hamming-Fensters verwendet wird. Das Hamming-Fenster ist eine gewichtete Kosinus-Fensterfunktion, die häufig in der Signalanalyse in der Sprachverarbeitung und in Kommunikationssystemen verwendet wird.
Funktionsdefinition
torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Hamming-Fenster der Länge 512 erstellen
window = torch.hamming_window(512)
print("Form des Hamming-Fensters:", window.shape)
print("Erste 5 Werte des Fensters:", window[:5])
# Alpha- und Beta-Parameter anpassen
window2 = torch.hamming_window(256, alpha=0.54, beta=0.46)
print("Form des benutzerdefinierten Fensters:", window2.shape)
# Hamming-Fenster der Länge 512 erstellen
window = torch.hamming_window(512)
print("Form des Hamming-Fensters:", window.shape)
print("Erste 5 Werte des Fensters:", window[:5])
# Alpha- und Beta-Parameter anpassen
window2 = torch.hamming_window(256, alpha=0.54, beta=0.46)
print("Form des benutzerdefinierten Fensters:", window2.shape)
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