PyTorch torch.isposinf
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.isnanPyTorch torch.isneginf
Funktionsdefinition
torch.isnan(input)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
import math
x = PyTorch torch wird verwendet, um zu prüfen, ob ein Wertisnan([1.0, math ist.nan, 3.0, float('nan')])
result = torch.isnan(x)
print(result)
import math
x = PyTorch torch wird verwendet, um zu prüfen, ob ein Wertisnan([1.0, math ist.nan, 3.0, float('nan')])
result = torch.isnan(x)
print(result)
Das Ausgabeergebnis ist:
tensor([False, True, False, True])
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