PyTorch torch.lcm Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.lcmist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um das kleinste gemeinsame Vielfache (kgV) zwischen Elementen zweier Tensoren zu berechnen.
Funktionsdefinition
torch.lcm(input, other, out=None)
Parameter description:
input: Der erste Eingabetensorother: Der zweite Eingabetensorout: Der Ausgabetensor
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Zwei Tensoren erstellen
a = torch.tensor([3, 4, 5])
b = torch.tensor([6, 8, 10])
# Berechne das kleinste gemeinsame Vielfache
y = torch.lcm(a, b)
print(y)
# Zwei Tensoren erstellen
a = torch.tensor([3, 4, 5])
b = torch.tensor([6, 8, 10])
# Berechne das kleinste gemeinsame Vielfache
y = torch.lcm(a, b)
print(y)
Das Ausgabeergebnis ist:
tensor([ 6, 8, 10])
Beispiel
import torch
# Zwei Tensoren erstellen
a = torch.tensor([12, 15])
b = torch.tensor([18, 25])
# Berechne das kleinste gemeinsame Vielfache
y = torch.lcm(a, b)
print(y)
# Zwei Tensoren erstellen
a = torch.tensor([12, 15])
b = torch.tensor([18, 25])
# Berechne das kleinste gemeinsame Vielfache
y = torch.lcm(a, b)
print(y)
Das Ausgabeergebnis ist:
tensor([ 36, 75])
Andere Erweiterungen