PyTorch torch.logspace Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.logspaceEs ist eine Funktion in PyTorch, die zum Erstellen eines logarithmisch beabstandeten Sequenz-Tensors verwendet wird.
Funktionsdefinition
torch.logspace(start, end, steps, base, dtype, device, requires_grad)
Anwendungsbeispiele
Beispiel
import torch
# Erstelle eine logarithmisch beabstandete Sequenz zur Basis 10
x = torch.logspace(0, 1, 5)
print(x)
# Erstelle eine logarithmisch beabstandete Sequenz zur Basis 10
x = torch.logspace(0, 1, 5)
print(x)
Das Ausgabeergebnis ist:
tensor([ 1.0000, 1.7783, 3.1623, 5.6234, 10.0000])
Andere Erweiterungen