PyTorch torch.matrix_exp Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.matrix_expist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um das Matrixexponential zu berechnen.
Funktionsdefinition
torch.matrix_exp(input)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Quadratische Matrix erstellen
A = torch.tensor([[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]])
# Matrixexponential berechnen
exp_A = torch.matrix_exp(A)
print("Matrixexponential:")
print(exp_A)
# Quadratische Matrix erstellen
A = torch.tensor([[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]])
# Matrixexponential berechnen
exp_A = torch.matrix_exp(A)
print("Matrixexponential:")
print(exp_A)
Das Ausgabeergebnis ist:
矩阵指数:
tensor([[2.7183, 0.0000],
[0.0000, 2.7183]])
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