PyTorch torch.nan_to_num Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.nan_to_numEs ist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um NaN-Werte in Tensoren durch einen angegebenen Wert zu ersetzen. Sie kann auch unendliche Werte ersetzen.
Funktionsdefinition
torch.nan_to_num(input, nan=0.0, posinf=None, neginf=None, out=None)
Anwendungsbeispiele
Beispiel
import torch
# Ersetze NaN durch 0
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, float('inf'), float('-inf')])
result = torch.nan_to_num(x, nan=0.0)
print(result)
# Ersetze NaN durch 0
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, float('inf'), float('-inf')])
result = torch.nan_to_num(x, nan=0.0)
print(result)
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