PyTorch torch.normal-Funktion

Pytorch torch 参考手册PyTorch torch Referenzhandbuch

torch.normalist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um Zufallszahlen aus einer Normalverteilung zu erzeugen.

Funktionsdefinition

torch.normal(mean, std, *, generator=None, out=None)
torch.normal(mean, std, size, *, generator=None, out=None)

Parameterbeschreibung

  • mean- Mittelwert der Normalverteilung
  • std- Standardabweichung der Normalverteilung
  • size- Form des Ausgabe-Tensors (optional)
  • generator- Zufallszahlengenerator (optional)
  • out- Ausgabetensor (optional)

Anwendungsbeispiel

Beispiel

import torch

# Erzeuge einen zufälligen Tensor mit festem Mittelwert und fester Standardabweichung
result1 = torch.normal(mean=0.0, std=1.0, size=(3, 3))
print("Mittelwert 0, Standardabweichung 1, 3x3 Zufallstensor mit Normalverteilung:")
print(result1)

# Tensoren als Mittelwert und Standardabweichung verwenden
mean = torch.tensor([0.0, 1.0, 2.0])
std = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
result2 = torch.normal(mean, std)
print("nSampling-Ergebnis mit Tensorparametern:")
print(result2)

# Skalaren Mittelwert und Tensor-Standardabweichung verwenden
result3 = torch.normal(mean=0.0, std=torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]))
print("nSampling-Ergebnis mit skalarem Mittelwert und Tensor-Standardabweichung:")
print(result3)

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