PyTorch torch.rand_like Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.rand_likeist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um einen gleichverteilten Zufallstensor mit derselben Form wie der Eingabetensor zu erstellen.
Funktionsdefinition
torch.rand_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Anwendungsbeispiele
Beispiel
import torch
# Einen Eingabetensor erstellen
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Erstelle einen gleichverteilten Zufallstensor mit derselben Form wie die Eingabe [0, 1)
x = torch.rand_like(input)
print(x)
# Einen Eingabetensor erstellen
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Erstelle einen gleichverteilten Zufallstensor mit derselben Form wie die Eingabe [0, 1)
x = torch.rand_like(input)
print(x)
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