PyTorch torch.resolve_neg Funktion

Pytorch torch 参考手册PyTorch torch Referenzhandbuch

torch.resolve_negEs ist eine Funktion in PyTorch, die zum Auflösen negativer Ansichten verwendet wird. Wenn der Eingabe-Tensor eine negative Ansicht ist (d. h. eine durch Negation erzeugte Ansicht), gibt diese Funktion die tatsächlichen Tensor-Daten zurück.

Funktionsdefinition

torch.resolve_neg(input)

Anwendungsbeispiel

Beispiel

import torch

# Tensor erstellen
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])

# Negative Ansicht abrufen
x_neg = torch.neg(x)

# Negative Ansicht auflösen
resolved = torch.resolve_neg(x_neg)

print("Original-Tensor:", x)
print("Negative Ansicht:", x_neg)
print("Nach dem Auflösen:", resolved)

Das Ausgabeergebnis ist:

原始张量: tensor([1., 2., 3., 4.])
负视图: tensor([-1., -2., -3., -4.])
解析后: tensor([-1., -2., -3., -4.])

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