PyTorch torch.trapezoid Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.trapezoidist eine Funktion in PyTorch, die zur Berechnung von Trapezintegralen verwendet wird. Diese Funktion verwendet die Trapezregel, um die numerische Integration einer gegebenen Funktion durchzuführen.
Funktionsdefinition
torch.trapezoid(y, x, dx)
Parameterbeschreibung
y: die zu integrierenden Funktionswertex: die Werte der Integrationsvariable (optional)dx: der Abtastabstand (wird verwendet, wenn x nicht angegeben ist)
Anwendungsbeispiele
Beispiel
import torch
# dx für die Trapezintegration verwenden
y = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# dx=1.0 gibt einen gleichmäßigen Abtastabstand an
result = torch.trapezoid(y, dx=1.0)
print("Ergebnis des Trapezintegrals:", result)
# Mit x-Koordinaten integrieren
x = torch.tensor([0.0, 0.5, 1.0, 1.5])
y2 = torch.tensor([0.0, 0.5, 1.0, 1.5])
result2 = torch.trapezoid(y2, x)
print("Integralergebnis unter Verwendung von x-Koordinaten:", result2)
# dx für die Trapezintegration verwenden
y = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# dx=1.0 gibt einen gleichmäßigen Abtastabstand an
result = torch.trapezoid(y, dx=1.0)
print("Ergebnis des Trapezintegrals:", result)
# Mit x-Koordinaten integrieren
x = torch.tensor([0.0, 0.5, 1.0, 1.5])
y2 = torch.tensor([0.0, 0.5, 1.0, 1.5])
result2 = torch.trapezoid(y2, x)
print("Integralergebnis unter Verwendung von x-Koordinaten:", result2)
Das Ausgabeergebnis ist:
梯形积分结果: tensor(7.5000) 使用 x 坐标的积分结果: tensor(1.2500)
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