PyTorch torch.typename-Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.typenameEs ist eine Funktion in PyTorch, mit der der Name des Datentyps ermittelt wird. Sie akzeptiert einen Tensor oder einen Datentyp als Eingabe und gibt den Zeichenkettennamen seines Typs zurück.
Funktionsdefinition
torch.typename(input)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Typnamen des Tensors abrufen
x = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
print("float32-Tensor-Typ:", torch.typename(x))
# Typnamen des Datentyps abrufen
dtype = torch.float64
print("float64-Typ:", torch.typename(dtype))
# Komplexer Typ
y = torch.tensor([1+2j], dtype=torch.complex64)
print("complex64-Tensor-Typ:", torch.typename(y))
# Typnamen des Tensors abrufen
x = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
print("float32-Tensor-Typ:", torch.typename(x))
# Typnamen des Datentyps abrufen
dtype = torch.float64
print("float64-Typ:", torch.typename(dtype))
# Komplexer Typ
y = torch.tensor([1+2j], dtype=torch.complex64)
print("complex64-Tensor-Typ:", torch.typename(y))
Das Ausgabeergebnis ist:
float32 张量类型: torch.FloatTensor float64 类型: torch.DoubleTensor complex64 张量类型: torch.ComplexFloatTensor
Andere Erweiterungen