PyTorch torch.vdot Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.vdotist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um das Skalarprodukt zweier Vektoren zu berechnen (auch bekannt als Vektor-Skalarprodukt). Anders alstorch.dotanders,torch.vdotkann komplexe Vektoren verarbeiten und multipliziert automatisch jedes Element des ersten Vektors mit dem konjugierten Element des zweiten Vektors.
Funktionsdefinition
torch.vdot(input, other)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Reeller Vektor
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([4, 5, 6])
result = torch.vdot(a, b)
print("vdot-Ergebnis:", result)
# 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32
# Komplexer Vektor
c = torch.tensor([1+2j, 3+4j])
d = torch.tensor([5+6j, 7+8j])
result_complex = torch.vdot(c, d)
print("Ergebnis des komplexen vdot:", result_complex)
# Reeller Vektor
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([4, 5, 6])
result = torch.vdot(a, b)
print("vdot-Ergebnis:", result)
# 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32
# Komplexer Vektor
c = torch.tensor([1+2j, 3+4j])
d = torch.tensor([5+6j, 7+8j])
result_complex = torch.vdot(c, d)
print("Ergebnis des komplexen vdot:", result_complex)
Das Ausgabeergebnis ist:
vdot 结果: tensor(32) 复数 vdot 结果: tensor(70.-6.j)
Andere Erweiterungen