Función torch.dist de PyTorch
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.distEs una función en PyTorch utilizada para calcular la distancia entre dos tensores.
Definición de la función
torch.dist(input, other, p=2)
Descripción de parámetros:
input- Tensor de entradaother- Tensor objetivop- Tipo de norma, por defecto es 2 (distancia euclidiana)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
# Crear dos tensores
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])
# Calcular la distancia euclidiana (p=2)
dist = torch.dist(x, y)
print("Distancia euclidiana:", dist)
# Calcular la distancia de Manhattan (p=1)
dist_l1 = torch.dist(x, y, p=1)
print("Distancia de Manhattan:", dist_l1)
# Crear dos tensores
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])
# Calcular la distancia euclidiana (p=2)
dist = torch.dist(x, y)
print("Distancia euclidiana:", dist)
# Calcular la distancia de Manhattan (p=1)
dist_l1 = torch.dist(x, y, p=1)
print("Distancia de Manhattan:", dist_l1)
Otras extensiones