Función torch.fliplr de PyTorch
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.fliplrEs una función en PyTorch que se utiliza para voltear tensores de izquierda a derecha (volteo horizontal).
Definición de la función
torch.fliplr(input)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
# Volteo de tensor bidimensional de izquierda a derecha
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("Tensor original:")
print(x)
result = torch.fliplr(x)
print("Volteado de izquierda a derecha:")
print(result)
# Volteo de izquierda a derecha de una matriz cuadrada
y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("\nMatriz cuadrada 3x3:")
print(y)
result = torch.fliplr(y)
print("Volteado de izquierda a derecha:")
print(result)
# Los vectores no se pueden voltear, se producirá un error
z = torch.tensor([1, 2, 3])
try:
result = torch.fliplr(z)
except RuntimeError as e:
print(f"\nError al voltear el vector unidimensional: {e}")
# Volteo de tensor bidimensional de izquierda a derecha
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("Tensor original:")
print(x)
result = torch.fliplr(x)
print("Volteado de izquierda a derecha:")
print(result)
# Volteo de izquierda a derecha de una matriz cuadrada
y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("\nMatriz cuadrada 3x3:")
print(y)
result = torch.fliplr(y)
print("Volteado de izquierda a derecha:")
print(result)
# Los vectores no se pueden voltear, se producirá un error
z = torch.tensor([1, 2, 3])
try:
result = torch.fliplr(z)
except RuntimeError as e:
print(f"\nError al voltear el vector unidimensional: {e}")
El resultado de salida es:
原始张量:
tensor([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
左右翻转:
tensor([[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[11, 10, 9, 8]])
3x3 方阵:
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
左右翻转:
tensor([[3, 2, 1],
[6, 5, 4],
[9, 8, 7]])
一维向量翻转报错: fliplr: Input must be at least 2-D