Función PyTorch torch.lu_unpack

Pytorch torch 参考手册Manual de referencia de Pytorch torch

torch.lu_unpackEs una función en PyTorch que se utiliza para extraer las matrices L, U y P del resultado de la descomposición LU.

Definición de la función

torch.lu_unpack(LU_data, LU_pivots, unpack_data=True, out=None)

Parámetros:

  • LU_data(Tensor): Matriz obtenida de la descomposición LU.
  • LU_pivots(Tensor): Índices de pivote de la descomposición LU.
  • unpack_data(bool, opcional): Si desempaquetar los datos. El valor predeterminado es True.
  • out(tuple, opcional): Tupla de salida.

Valor de retorno:

  • tuple: Devuelve una tupla de (pivot, L, U).

Ejemplo de uso

Ejemplo

import torch

# Crear la matriz
A = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],
                  [4.0, 5.0, 6.0],
                  [7.0, 8.0, 9.0]])

# Descomposición LU
LU, pivots = torch.lu(A)

# Extraer L, U, P
P, L, U = torch.lu_unpack(LU, pivots)

print("Matriz A:")
print(A)
print("nMatriz de permutación P:")
print(P)
print("nMatriz triangular inferior L:")
print(L)
print("nMatriz triangular superior U:")
print(U)
print("nVerificación: P @ L @ U =")
print(P @ L @ U)

El resultado de salida es:

矩阵 A:
tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.],
        [7., 8., 9.]])
置换矩阵 P:
tensor([[0., 0., 1.],
        [1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.]])
下三角矩阵 L:
tensor([[1.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.1429, 1.0000, 0.0000],
        [0.5714, 0.5000, 1.0000]])
上三角矩阵 U:
tensor([[7.0000, 8.0000, 9.0000],
        [0.0000, 0.8571, 1.7143],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000]])
验证: P @ L @ U =
tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.],
        [7., 8., 9.]])

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