Función torch.nanmedian de PyTorch
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.nanmedianEs una función en PyTorch que se utiliza para devolver la mediana de los valores no NaN de un tensor. A diferencia de median, ignora todos los valores NaN.
Definición de la función
torch.nanmedian(input, dim, keepdim=False)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, 2.0, 5.0])
# Devuelve la mediana de los valores no NaN
print("Mediana no NaN:", torch.nanmedian(x))
# Mediana no NaN a lo largo de dim=0
y = torch.tensor([[1.0, float('nan'), 2.0], [4.0, 1.0, 3.0]])
print("Mediana no NaN de dim=0:", torch.nanmedian(y, dim=0))
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, 2.0, 5.0])
# Devuelve la mediana de los valores no NaN
print("Mediana no NaN:", torch.nanmedian(x))
# Mediana no NaN a lo largo de dim=0
y = torch.tensor([[1.0, float('nan'), 2.0], [4.0, 1.0, 3.0]])
print("Mediana no NaN de dim=0:", torch.nanmedian(y, dim=0))
El resultado de salida es:
非NaN中位数: tensor(2.) dim=0 非NaN中位数: torch.return_types.nanmedian(values=tensor([1., 1., 2.]), indices=tensor([0, 1, 0]))
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