Función PyTorch torch.tensor_split

Pytorch torch 参考手册Manual de referencia de PyTorch torch

torch.tensor_splitEs una función de PyTorch utilizada para dividir tensores por índice o número de segmentos.

Definición de la función

torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0)

Ejemplo de uso

Ejemplo

import torch

x = torch.arange(12)
print("Tensor original:")
print(x)

# Dividir por índice
result = torch.tensor_split(x, [2, 5, 8])
print("Dividir por índice [2, 5, 8]:")
for i, t in enumerate(result):
    print(f" Bloque {i}: {t}")

# Dividir por número de segmentos (dividir en 3 partes iguales)
y = torch.arange(9)
result = torch.tensor_split(y, 3)
print("nDividido en 3 partes iguales:")
for i, t in enumerate(result):
    print(f" Bloque {i}: {t}")

# Dividir un tensor bidimensional por columnas
z = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("nTensor bidimensional:")
print(z)

result = torch.tensor_split(z, 2, dim=1)
print("Dividido por columnas en 2 partes:")
for i, t in enumerate(result):
    print(f" Bloque {i}:n{t}")

El resultado de salida es:

原始张量:
tensor([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
按索引 [2, 5, 8] 分割:
  块 0: tensor([0, 1])
  Fragmento 1: tensor([2, 3, 4])
  Fragmento 2: tensor([5, 6, 7])
  Fragmento 3: tensor([ 8,  9, 10, 11])

平均分为 3 份:
  块 0: tensor([0, 1, 2])
  Fragmento 1: tensor([3, 4, 5])
  Fragmento 2: tensor([6, 7, 8])

二维张量:
tensor([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]])
按列分为 2 份:
  块 0:
tensor([[0, 1],
        [4, 5],
        [8, 9]])
  Fragmento 1:
tensor([[ 2,  3],
        [ 6,  7],
        [10, 11]])

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