PyTorch torch.cuda.manual_seed_all 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.cuda.manual_seed_allPyTorch において、すべての CUDA デバイスのランダムシードを設定するための関数です。すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定します。
関数定義
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
使用例
実例
import torch
# すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定する
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(42)
x = torch.randn(3, 3).cuda()
print(f"Random tensor: {x}")
print(f"CUDA device count: {torch.cuda.device_count()}")
else:
print("CUDA not available")
# すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定する
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(42)
x = torch.randn(3, 3).cuda()
print(f"Random tensor: {x}")
print(f"CUDA device count: {torch.cuda.device_count()}")
else:
print("CUDA not available")
その他の拡張