Функция torch.empty_like в PyTorch
Справочное руководство PyTorch torch
torch.empty_likeЭто функция в PyTorch, используемая для создания неинициализированного тензора с той же формой, что и входной тензор.
Определение функции
torch.empty_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создайте входной тензор
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Создайте неинициализированный тензор с той же формой, что и входной
x = torch.empty_like(input)
print(x)
print("Примечание: значения — это неинициализированные значения памяти.")
# Создайте входной тензор
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Создайте неинициализированный тензор с той же формой, что и входной
x = torch.empty_like(input)
print(x)
print("Примечание: значения — это неинициализированные значения памяти.")
Другие расширения