Функция PyTorch torch.nanmean
Справочное руководство PyTorch torch
torch.nanmeanЭто функция в PyTorch, используемая для вычисления среднего значения с игнорированием значений NaN.
Определение функции
torch.nanmean(input, dim, keepdim=False, out=None)
Пример использования
Пример
import torch
# Создать тензор, содержащий NaN
x = torch.tensor([1.0, 2.0, float('nan'), 4.0, 5.0])
# Вычислить среднее значение не-NaN значений
mean = torch.nanmean(x)
print("Среднее без NaN:", mean)
# Создать тензор, содержащий NaN
x = torch.tensor([1.0, 2.0, float('nan'), 4.0, 5.0])
# Вычислить среднее значение не-NaN значений
mean = torch.nanmean(x)
print("Среднее без NaN:", mean)
Результат вывода:
非 NaN 均值: tensor(3.)
Другие расширения