Выбор
Назначение:
Извлеките данные указанных столбцов из указанной таблицы.
Синтаксис:
SELECT column_name(s) FROM table_name
Пояснение:
Выбор указанных столбцов из базы данных, а также возможность выбора одного или нескольких указанных столбцов или строк из одной или нескольких указанных таблиц. Полный синтаксис оператора SELECT довольно сложен, но основные предложения можно обобщить так:
SELECT select_list [ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
Пример:
Данные в таблице "Persons" таковы:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
Выберите данные полей "LastName" и "FirstName":
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
Результат:
| LastName | FirstName |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Кари |
Выберите данные всех полей:
SELECT * FROM Persons
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
Где
Назначение:
Используется для указания критериев запроса на выборку.
Синтаксис:
SELECT column FROM table WHERE column condition value
В WHERE можно использовать следующие операторы:
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
Примечание: в некоторых версиях SQL оператор неравенства < > можно записать как != .
Пояснение:
Оператор SELECT возвращает данные, для которых условие в предложении WHERE истинно.
Пример:
Выберите людей, проживающих в "Sandnes", из таблицы "Persons":
SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'
Данные в таблице "Persons" таковы:
| LastName | FirstName | Адрес | Город | Год |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
| Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер | 1960 |
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город | Год |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
| Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
AND и OR
Назначение:
В предложении WHERE операторы AND и OR используются для соединения двух или более условий.
Пояснение:
AND при объединении двух логических выражений возвращает TRUE только когда оба выражения имеют значение TRUE.
OR при объединении двух логических выражений возвращает TRUE, если хотя бы одно из условий имеет значение TRUE.
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
Используйте оператор AND, чтобы найти данные в таблице "Persons", где FirstName — "Tove", а LastName — "Svendson":
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Tove' AND LastName='Svendson'
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Используйте оператор OR, чтобы найти данные в таблице "Persons", где FirstName — "Tove" или LastName — "Svendson":
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Tove' OR lastname='Svendson'
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
Вы также можете комбинировать AND и OR (используя круглые скобки для составления сложных выражений), например:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen') AND LastName='Svendson'
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
Between…And
Назначение:
Указывает диапазон возвращаемых данных.
Синтаксис:
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Используйте BETWEEN...AND, чтобы вернуть данные, где LastName находится в диапазоне от "Hansen" до "Pettersen":
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
Чтобы отобразить данные вне указанного диапазона, вы также можете использовать оператор NOT:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
Результат:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
Distinct
Назначение:
Ключевое слово DISTINCT используется для возврата уникальных значений.
Синтаксис:
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
Пояснение:
Когда в column-name(s) есть повторяющиеся значения, в возвращаемом результате сохраняется только одно.
Пример:
Исходные данные в таблице "Orders":
| Компания | OrderNumber |
| Sega | 3412 |
| EXAMPLE | 2312 |
| Trio | 4678 |
| EXAMPLE | 6798 |
Используйте ключевое слово DISTINCT, чтобы вернуть уникальные значения в поле Company:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
Результат:
| Компания |
| Sega |
| EXAMPLE |
| Trio |
Order by
Назначение:
Укажите сортировку результирующего набора.
Синтаксис:
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }
Пояснение:
Укажите сортировку результирующего набора. Её можно выполнить с помощью ASC (по возрастанию, от наименьшего значения к наибольшему) или DESC (по убыванию, от наибольшего значения к наименьшему); по умолчанию — ASC.
Пример:
Исходные данные в таблице "Orders":
| Компания | OrderNumber |
| Sega | 3412 |
| ABC Shop | 5678 |
| EXAMPLE | 2312 |
| EXAMPLE | 6798 |
Верните результирующий набор в порядке возрастания поля Company:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
Результат:
| Компания | OrderNumber |
| ABC Shop | 5678 |
| Sega | 3412 |
| EXAMPLE | 6798 |
| EXAMPLE | 2312 |
Верните результирующий набор в порядке убывания поля Company:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
Результат:
| Компания | OrderNumber |
| EXAMPLE | 6798 |
| EXAMPLE | 2312 |
| Sega | 3412 |
| ABC Shop | 5678 |
Group by
Назначение:
Сгруппируйте результирующий набор; часто используется с агрегатными функциями.
Синтаксис:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
Пример:
Исходные данные в таблице "Sales":
| Компания | Amount |
| EXAMPLE | 5500 |
| IBM | 4500 |
| EXAMPLE | 7100 |
Сгруппируйте по полю Company, вычислите общую сумму Amout для каждой Company:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company
Результат:
| Компания | SUM(Amount) |
| EXAMPLE | 12600 |
| IBM | 4500 |
Having
Назначение:
Укажите условия поиска для группы или агрегата.
Синтаксис:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING SUM(column) condition value
Пояснение:
HAVING обычно используется вместе с предложением GROUP BY. Когда GROUP BY не используется, HAVING по функции аналогичен предложению WHERE.
Пример:
Исходные данные в таблице "Sales":
| Компания | Amount |
| EXAMPLE | 5500 |
| IBM | 4500 |
| EXAMPLE | 7100 |
Сгруппируйте по полю Company и найдите данные, где общая сумма Amout для каждой Company больше 10000:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
Результат:
| Компания | SUM(Amount) |
| EXAMPLE | 12600 |
Join
Назначение:
Когда вы хотите выбрать результирующий набор из двух или более таблиц, вы используете JOIN.
Пример:
Данные в таблице "Employees" выглядят следующим образом (где ID является первичным ключом):
| ID | Name |
| 01 | Хансен, Ола |
| 02 | Свендсон, Туве |
| 03 | Свендсон, Стивен |
| 04 | Петтерсен, Кари |
Данные в таблице "Orders" выглядят следующим образом:
| ID | Продукт |
| 01 | Принтер |
| 03 | Таблица |
| 03 | Председатель |
Сопоставьте ID из Employees с ID из Orders, чтобы выбрать данные:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees, Orders WHERE Employees.ID = Orders.ID
Результат:
| Name | Продукт |
| Хансен, Ола | Принтер |
| Свендсон, Стивен | Таблица |
| Свендсон, Стивен | Председатель |
Или вы также можете использовать ключевое слово JOIN для выполнения вышеуказанной операции:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees INNER JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID
INNER JOINСинтаксис:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table INNER JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
Пояснение:
Набор результатов, возвращаемый INNER JOIN, — это все совпадающие данные из двух таблиц.
LEFT JOINСинтаксис:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
Используйте таблицу "Employees", чтобы выполнить левое внешнее соединение с таблицей "Orders" и найти связанные данные:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees LEFT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID
Результат:
| Name | Продукт |
| Хансен, Ола | Принтер |
| Свендсон, Туве | |
| Свендсон, Стивен | Таблица |
| Свендсон, Стивен | Председатель |
| Петтерсен, Кари |
Пояснение:
LEFT JOIN возвращает все строки из "first_table", даже если в "second_table" нет совпадающих данных.
RIGHT JOINСинтаксис:
SELECT field1, field2, field3 FROM first_table RIGHT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
Используйте таблицу "Employees", чтобы выполнить правое внешнее соединение с таблицей "Orders" и найти связанные данные:
SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees RIGHT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID
Результат:
| Name | Продукт |
| Хансен, Ола | Принтер |
| Свендсон, Стивен | Таблица |
| Свендсон, Стивен | Председатель |
Пояснение:
RIGHT JOIN возвращает все строки из "second_table", даже если в "first_table" нет совпадающих данных.
Псевдоним
Назначение:
Может использоваться для таблиц, наборов результатов или столбцов, чтобы присвоить им логическое имя.
Синтаксис:
Присвоить столбцу псевдоним:
SELECT column AS column_alias FROM table
Присвоить таблице псевдоним:
SELECT column FROM table AS table_alias
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
Выполните следующий SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
Результат:
| Семейство | Name |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Кари |
Выполните следующий SQL:
SELECT LastName, FirstName FROM Persons AS Employees
Результат:
Данные в Employees:
| LastName | FirstName |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Кари |
Insert Into
Назначение:
Вставьте новую строку в таблицу.
Синтаксис:
Вставьте строку данных:
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....)
Вставьте строку данных в указанные поля:
INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,....)
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
Выполните следующий SQL, чтобы вставить строку данных:
INSERT INTO Persons
VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')
После вставки данные в таблице "Persons" выглядят так:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
| Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
Выполните следующий SQL, чтобы вставить строку данных в указанные поля:
INSERT INTO Persons (LastName, Address)
VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')
После вставки данные в таблице "Persons" выглядят так:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 | Ставангер |
| Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
| Rasmussen | Storgt 67 |
Update
Назначение:
Обновление существующих данных в таблице.
Синтаксис:
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value
Пример:
Исходные данные в таблице "Person":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Ставангер |
| Rasmussen | Storgt 67 |
Выполните следующий SQL, чтобы обновить FirstName на "Nina" в таблице Person, где поле LastName равно "Rasmussen":
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'
После обновления данные в таблице "Person" выглядят так:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Ставангер |
| Rasmussen | Nina | Storgt 67 |
Аналогично вы также можете обновить несколько полей одновременно с помощью оператора UPDATE:
UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen'
После обновления данные в таблице "Person" выглядят так:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Ставангер |
| Rasmussen | Nina | Stien 12 | Ставангер |
Delete
Назначение:
Удалить данные из таблицы.
Синтаксис:
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value
Пример:
Исходные данные в таблице "Person":
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Ставангер |
| Rasmussen | Nina | Stien 12 | Ставангер |
Удалить данные в таблице Person, где LastName равно "Rasmussen":
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'
Данные в таблице "Person" после выполнения оператора DELETE:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Ставангер |
Создание таблицы
Назначение:
Создать новую таблицу.
Синтаксис:
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
Пример:
Создать таблицу с именем "Person" с 4 полями: "LastName", "FirstName", "Address", "Age":
CREATE TABLE Person ( LastName varchar, FirstName varchar, Address varchar, Age int )
Если вы хотите указать максимальную длину хранения для поля, это можно сделать так:
CREATE TABLE Person ( LastName varchar(30), FirstName varchar(30), Address varchar(120), Age int(3) )
В следующей таблице перечислены некоторые типы данных в SQL:
| Тип данных | Описание |
| integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) |
Хранит только целые числа. Максимальное количество цифр задаётся параметром size в скобках. |
| decimal(size,d) numeric(size,d) |
Хранит числа с десятичными знаками. Максимальное количество цифр задаётся параметром "size". Максимальное количество цифр справа от десятичной точки задаётся параметром "d". |
| char(size) | Хранит строку фиксированной длины (может содержать буквы, цифры и специальные символы). Размер строки задаётся параметром size в скобках. |
| varchar(size) | Хранит строку переменной длины (может содержать буквы, цифры и специальные символы). Максимальная длина строки задаётся параметром size в скобках. |
| date(yyyymmdd) | Хранит дату. |
Alter Table
Назначение:
Добавляет или удаляет поля в существующей таблице.
Синтаксис:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
Примечание: Некоторые системы управления базами данных не позволяют удалять поля из таблицы.
Пример:
Исходные данные в таблице "Person":
| LastName | FirstName | Адрес |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 |
Добавьте поле с именем City в таблицу Person:
ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)
Данные в таблице после добавления следующие:
| LastName | FirstName | Адрес | Город |
| Pettersen | Кари | Сторгт 20 |
Удалите существующее поле Address из таблицы Person:
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address
Данные в таблице после удаления следующие:
| LastName | FirstName | Город |
| Pettersen | Кари |
Drop Table
Назначение:
Удаляет определение таблицы и все данные, индексы, триггеры, ограничения и спецификации разрешений этой таблицы из базы данных.
Синтаксис:
DROP TABLE table_name
Создание базы данных
Назначение:
Создать новую базу данных.
Синтаксис:
CREATE DATABASE database_name
Удаление базы данных
Назначение:
Удалить существующую базу данных.
Синтаксис:
DROP DATABASE database_name
Агрегатные функции
count
Назначение:
Возвращает количество строк в выбранном результирующем наборе.
Синтаксис:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons" следующие:
| Name | Age |
| Хансен, Ола | 34 |
| Свендсон, Туве | 45 |
| Петтерсен, Кари | 19 |
Выберите общее количество записей:
SELECT COUNT(Name) FROM Persons
Результат выполнения:
3
sum
Назначение:
Возвращает сумму всех значений или только DISTINCT значений, в зависимости от выражения. SUM можно использовать только с числовыми строками. Значения Null игнорируются.
Синтаксис:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons" следующие:
| Name | Age |
| Хансен, Ола | 34 |
| Свендсон, Туве | 45 |
| Петтерсен, Кари | 19 |
Выберите суммарный возраст всех людей в таблице "Persons":
SELECT SUM(Age) FROM Persons
Результат выполнения:
98
Выберите суммарный возраст людей старше 20 лет в таблице "Persons":
SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20
Результат выполнения:
79
avg
Назначение:
Возвращает среднее значение выбранного набора результатов. Значения Null игнорируются.
Синтаксис:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons" следующие:
| Name | Age |
| Хансен, Ола | 34 |
| Свендсон, Туве | 45 |
| Петтерсен, Кари | 19 |
Выберите средний возраст всех людей в таблице "Persons":
SELECT AVG(Age) FROM Persons
Результат выполнения:
32.67
Выберите средний возраст людей старше 20 лет в таблице "Persons":
SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20
Результат выполнения:
39.5
max
Назначение:
Возвращает максимальное значение в выбранном наборе результатов. Значения Null игнорируются.
Синтаксис:
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons" следующие:
| Name | Age |
| Хансен, Ола | 34 |
| Свендсон, Туве | 45 |
| Петтерсен, Кари | 19 |
Выберите максимальный возраст из таблицы "Persons":
SELECT MAX(Age) FROM Persons
Результат выполнения:
45
min
Назначение:
Возвращает минимальное значение в выбранном наборе результатов. Значения Null игнорируются.
Синтаксис:
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
Пример:
Исходные данные в таблице "Persons" следующие:
| Name | Age |
| Хансен, Ола | 34 |
| Свендсон, Туве | 45 |
| Петтерсен, Кари | 19 |
Выберите минимальный возраст из таблицы "Persons":
SELECT MIN(Age) FROM Persons
Результат выполнения:
19
Арифметические функции
abs
Назначение:
Возвращает абсолютное значение указанного числового выражения.
Синтаксис:
ABS(numeric_expression )
Пример:
ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0)
Результат выполнения:
1.0 0.0 1.0
ceil
Назначение:
Возвращает наименьшее целое число, большее или равное заданному числовому выражению.
Синтаксис:
CEIL(numeric_expression )
Пример:
CEIL(123.45) CEIL(-123.45)
Результат выполнения:
124.00 -123.00
floor
Назначение:
Возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное заданному числовому выражению.
Синтаксис:
FLOOR(numeric_expression )
Пример:
FLOOR(123.45) FLOOR(-123.45)
Результат выполнения:
123.00 -124.00
cos
Назначение:
Математическая функция, возвращающая тригонометрический косинус указанного угла (в радианах) в указанном выражении.
Синтаксис:
COS(numeric_expression )
Пример:
COS(14.78)
Результат выполнения:
-0.599465
cosh
Назначение:
Возвращает угол в радианах, косинус которого равен указанному выражению с плавающей точкой; также известен как арккосинус.
Синтаксис:
COSH(numeric_expression )
Пример:
COSH(-1)
Результат выполнения:
3.14159
sin
Назначение:
Возвращает тригонометрический синус заданного угла (в радианах) как приблизительное числовое выражение (float).
Синтаксис:
SIN(numeric_expression )
Пример:
SIN(45.175643)
Результат выполнения:
0.929607
sinh
Назначение:
Возвращает угол в радианах, синус которого равен указанному выражению с плавающей точкой; также известен как арксинус.
Синтаксис:
SINH(numeric_expression )
Пример:
SINH(-1.00)
Результат выполнения:
-1.5708
tan
Назначение:
Возвращает тангенс входного выражения.
Синтаксис:
TAN(numeric_expression )
Пример:
TAN(3.14159265358979/2)
Результат выполнения:
1.6331778728383844E+16
tanh
Назначение:
Возвращает угол в радианах, тангенс которого равен указанному выражению с плавающей точкой; также известен как арктангенс.
Синтаксис:
TANH(numeric_expression )
Пример:
TANH(-45.01)
Результат выполнения:
-1.54858
exp
Назначение:
Возвращает значение экспоненты для заданного выражения с плавающей точкой.
Синтаксис:
EXP(numeric_expression )
Пример:
EXP(378.615345498)
Результат выполнения:
2.69498e+164
log
Назначение:
Возвращает натуральный логарифм заданного float-выражения.
Синтаксис:
LOG(numeric_expression )
Пример:
LOG(5.175643)
Результат выполнения:
1.64396
степень
Назначение:
Возвращает значение заданного выражения, возведённое в указанную степень.
Синтаксис:
POWER(numeric_expression,v )
Пример:
POWER(2,6)
Результат выполнения:
64
sign
Назначение:
Возвращает знак заданного выражения: положительный (+1), нулевой (0) или отрицательный (-1).
Синтаксис:
SIGN(numeric_expression )
Пример:
SIGN(123) SIGN(0) SIGN(-456)
Результат выполнения:
1 0 -1
sqrt
Назначение:
Возвращает квадрат заданного выражения.
Синтаксис:
SQRT(numeric_expression )
Пример:
SQRT(10)
Результат выполнения:
100
Другие руководства
Для более подробных руководств см.:Учебник по SQL