PyTorch torch.logdet Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.logdetist eine Funktion in PyTorch, mit der der Logarithmus der Determinante einer Matrix berechnet wird.
Funktionsdefinition
torch.logdet(input)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Quadratische Matrix erstellen
A = torch.tensor([[2.0, 1.0], [1.0, 3.0]])
# Berechne den Logarithmus der Determinante
log_det = torch.logdet(A)
print("Logarithmus der Determinante:", log_det)
# Quadratische Matrix erstellen
A = torch.tensor([[2.0, 1.0], [1.0, 3.0]])
# Berechne den Logarithmus der Determinante
log_det = torch.logdet(A)
print("Logarithmus der Determinante:", log_det)
Das Ausgabeergebnis ist:
行列式对数: tensor(1.6094)
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