PyTorch torch.logical_and-Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.logical_andEs ist eine Funktion in PyTorch, die zur Berechnung der logischen UND-Operation zweier Tensoren verwendet wird.
Funktionsdefinition
torch.logical_and(input, other, out=None)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Zwei boolesche Tensoren erstellen
x = torch.tensor([True, False, True, False])
y = torch.tensor([True, True, False, False])
# Logische UND-Operation
z = torch.logical_and(x, y)
print("logical_and:", z)
# Zwei boolesche Tensoren erstellen
x = torch.tensor([True, False, True, False])
y = torch.tensor([True, True, False, False])
# Logische UND-Operation
z = torch.logical_and(x, y)
print("logical_and:", z)
Das Ausgabeergebnis ist:
logical_and: tensor([True, False, False, False])
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