PyTorch torch.sparse_csc_tensor Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.sparse_csc_tensorist eine Funktion in PyTorch, die zum Erstellen von Sparse-CSC-Tensoren (Compressed Sparse Column) verwendet wird.
Funktionsdefinition
torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Sparse-CSC-Tensor erstellen
# Spaltenzeiger
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Zeilenindizes
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Werte
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Tensor-Größe
size = (3, 3)
# Sparse CSC-Tensor erstellen
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Dichter Tensor:")
print(x.to_dense())
# Sparse-CSC-Tensor erstellen
# Spaltenzeiger
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Zeilenindizes
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Werte
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Tensor-Größe
size = (3, 3)
# Sparse CSC-Tensor erstellen
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Dichter Tensor:")
print(x.to_dense())
Andere Erweiterungen