PyTorch torch.sparse_coo_tensor Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.sparse_coo_tensorist eine Funktion in PyTorch, die zum Erstellen von Sparse-COO-Tensoren (Koordinatenformat) verwendet wird.
Funktionsdefinition
torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Sparse-COO-Tensor erstellen
# Indexkoordinaten
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Zugehörige Werte
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Tensor-Größe
size = (3, 3)
# Sparse-COO-Tensor konstruieren
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Dichter Tensor:")
print(x.to_dense())
# Sparse-COO-Tensor erstellen
# Indexkoordinaten
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Zugehörige Werte
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Tensor-Größe
size = (3, 3)
# Sparse-COO-Tensor konstruieren
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Dichter Tensor:")
print(x.to_dense())
Andere Erweiterungen