PyTorch torch.sparse_coo_tensor 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.sparse_coo_tensorPyTorch でスパース COO（座標形式）テンソルを構築するための関数です。
関数定義
torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
使用例
実例
import torch
# スパース COO テンソルを作成
# インデックス座標
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# 対応する値
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# テンソルのサイズ
size = (3, 3)
# スパース COO テンソルを構築
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print(密テンソル:)
print(x.to_dense())
# スパース COO テンソルを作成
# インデックス座標
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# 対応する値
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# テンソルのサイズ
size = (3, 3)
# スパース COO テンソルを構築
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print(密テンソル:)
print(x.to_dense())
その他の拡張