Función torch.sparse_coo_tensor de PyTorch
Manual de referencia de PyTorch torch
torch.sparse_coo_tensorEs una función en PyTorch para construir tensores dispersos en formato COO (coordenadas).
Definición de la función
torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
# Crear tensor disperso COO
# Coordenadas de índice
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Valores correspondientes
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Tamaño del tensor
size = (3, 3)
# Construir tensor disperso COO
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Tensor denso:")
print(x.to_dense())
# Crear tensor disperso COO
# Coordenadas de índice
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Valores correspondientes
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Tamaño del tensor
size = (3, 3)
# Construir tensor disperso COO
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Tensor denso:")
print(x.to_dense())
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