Функция torch.sparse_coo_tensor в PyTorch
Справочное руководство Pytorch torch
torch.sparse_coo_tensorявляется функцией в PyTorch, используемой для создания разреженных COO-тензоров (формат координат).
Определение функции
torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создать разреженный COO-тензор
# Координаты индексов
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Соответствующие значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Размер тензора
size = (3, 3)
# Построить разреженный COO-тензор
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
# Создать разреженный COO-тензор
# Координаты индексов
indices = torch.tensor([[0, 1, 2], [0, 2, 1]])
# Соответствующие значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Размер тензора
size = (3, 3)
# Построить разреженный COO-тензор
x = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
Другие расширения