Das Konzept Big Data wird seit mehreren Jahren gehypt, und Datenwissenschaftler werden als der sexieste Beruf des 21. Jahrhunderts gefeiert. Aber wo arbeiten diese sexy Kreaturen? Was tun sie? Welche Branchen brauchen Datenwissenschaftler am meisten? In einer Ära, in der jeder Datenwissenschaftler werden will, ist dies eine sehr drängende Frage. Leider gibt es dazu in China noch relativ wenige statistische Daten. Wir haben das folgende dynamische Diagramm aus der ausländischen Data-Talent-Community Data Science Central gefunden, das die Branchenverteilung von Data-Science-Talenten in den Vereinigten Staaten zeigt und Arbeitgebern, die Data-Science-Talente rekrutieren möchten, oder Datenanalyse-Fachkräften, die eine Stelle im Big-Data-Bereich finden möchten, eine gewisse Orientierung bietet:

dsj1 dsj2

Aus dem obigen Diagramm ist ersichtlich, dass Software, Beratung, Finanzen, Bildung und Forschung, Werbemedien, Bauwesen, Personalbeschaffung, Konsumgüter, Telekommunikation und Infrastruktur, Fertigung, Automobil und Transport, Biowissenschaften, Gaming, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Bergbau und Energie — diese 15 Branchen diejenigen mit der intensivsten Nachfrage nach Data-Science-Talenten sind.

Es ist erwähnenswert, dass der angesagteste Big-Data-Job nicht Data Scientist ist. Tatsächlich haben wir in einem früheren Bericht auf IT Manager Network mit dem Titel "Big-Data-Jobmarkt boomt, doch Data Scientists sind gut angesehen, aber nicht gefragt" erfahren, dass zwar die Zahl der Stellenanzeigen im Bereich Data Science stark steigt, die Nachfrage von Unternehmen nach der Einstellung von Data Scientists jedoch stark zurückgeht. Tatsächlich erkennen Unternehmen allmählich, dass die echten Data Scientists, wenn es sie denn gibt, entweder zu großen Internetunternehmen gehen, um hohe Gehälter plus Unternehmensanteile zu erhalten, oder sich Startup-Teams anschließen. Für Unternehmen, die Datenanalyse-Talente rekrutieren müssen, ist es an der Zeit, Ihre unrealistischen Stellenbeschreibungen für die Rekrutierung von Big-Data-Talenten zu überarbeiten.

Von: Cyzone