El concepto de big data ha sido un tema candente durante varios años, y los científicos de datos han sido llamados el trabajo más sexy del siglo XXI, pero ¿dónde trabajan estas criaturas tan atractivas? ¿Qué hacen? ¿Qué industrias necesitan más a los científicos de datos? En esta era en la que todo el mundo quiere convertirse en científico de datos, esta es una pregunta muy apremiante. Lamentablemente, en China todavía hay pocos datos estadísticos al respecto. Hemos encontrado el siguiente gráfico dinámico en la comunidad extranjera de talento en datos, Data Science Central, que muestra la distribución sectorial del talento en ciencia de datos en Estados Unidos, y que sirve de referencia para los empleadores que desean reclutar a científicos de datos, así como para los analistas de datos que buscan trabajo en el campo del big data.
Del gráfico anterior se puede observar que software, consultoría, finanzas, educación e investigación, publicidad y medios, construcción, reclutamiento, bienes de consumo, telecomunicaciones e infraestructura, manufactura, automóviles y transporte, ciencias de la vida, juegos, aeroespacial y defensa, minería y energía, entre otras 15 industrias, son las que tienen la mayor demanda de talento en ciencia de datos.
Es importante destacar que el trabajo más popular en big data no es el de científico de datos. De hecho, en un artículo anterior de IT Manager Net titulado "El mercado laboral del big data está en auge, pero los científicos de datos son muy elogiados y poco demandados", aprendimos que, aunque el número de ofertas de empleo relacionadas con la ciencia de datos está aumentando drásticamente, la demanda de las empresas por científicos de datos está disminuyendo rápidamente. En realidad, las empresas ahora se están dando cuenta gradualmente de que los verdaderos científicos de datos, si los hay, o bien han ido a grandes empresas de Internet con altos salarios y acciones, o bien se han unido a equipos de emprendimiento. Para las empresas que necesitan reclutar talento en análisis de datos, ya es hora de revisar sus poco realistas anuncios de contratación en big data.
Fuente: Chuangyebang