Función PyTorch torch.cuda.synchronize
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.cuda.synchronizeEs una función en PyTorch utilizada para la sincronización de CUDA. Espera a que todos los núcleos CUDA completen la tarea actual, asegurando que las operaciones de CPU y GPU estén sincronizadas.
Definición de la función
torch.cuda.synchronize(device=None)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
import time
# Ejemplo de sincronización CUDA
if torch.cuda.is_available():
# Crear tensor CUDA y realizar operaciones
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.mm(x, x)
# Sincronizar operaciones CUDA
torch.cuda.synchronize()
print("CUDA operations synchronized")
else:
print("CUDA not available")
import time
# Ejemplo de sincronización CUDA
if torch.cuda.is_available():
# Crear tensor CUDA y realizar operaciones
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.mm(x, x)
# Sincronizar operaciones CUDA
torch.cuda.synchronize()
print("CUDA operations synchronized")
else:
print("CUDA not available")
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