Функция torch.cuda.synchronize в PyTorch
Справочное руководство Pytorch torch
torch.cuda.synchronizeявляется функцией в PyTorch, используемой для синхронизации CUDA. Она ожидает завершения текущей задачи всеми ядрами CUDA, обеспечивая синхронизацию операций CPU и GPU.
Определение функции
torch.cuda.synchronize(device=None)
Пример использования
Пример
import torch
import time
# Пример синхронизации CUDA
if torch.cuda.is_available():
# Создайте тензор CUDA и выполните операции
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.mm(x, x)
# Синхронизировать операции CUDA
torch.cuda.synchronize()
print("Операции CUDA синхронизированы")
else:
print("CUDA недоступна")
import time
# Пример синхронизации CUDA
if torch.cuda.is_available():
# Создайте тензор CUDA и выполните операции
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.mm(x, x)
# Синхронизировать операции CUDA
torch.cuda.synchronize()
print("Операции CUDA синхронизированы")
else:
print("CUDA недоступна")
Другие расширения