Función PyTorch torch.svd
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.svdEs la función en PyTorch para calcular la descomposición en valores singulares de una matriz.
Definición de la función
torch.svd(input, some, compute_uv, out)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
A = torch.randn(3, 4)
# Descomposición SVD
U, S, V = torch.svd(A)
print("Forma de U:", U.shape)
print("Forma de S:", S.shape)
print("Forma de V:", V.shape)
A = torch.randn(3, 4)
# Descomposición SVD
U, S, V = torch.svd(A)
print("Forma de U:", U.shape)
print("Forma de S:", S.shape)
print("Forma de V:", V.shape)
El resultado de salida es:
U 形状: torch.Size([3, 3]) S 形状: torch.Size([3]) V 形状: torch.Size([4, 4])
Otras extensiones