Fonction torch.svd de PyTorch
Manuel de référence PyTorch torch
torch.svdC'est une fonction de PyTorch utilisée pour calculer la décomposition en valeurs singulières d'une matrice.
Définition de fonction
torch.svd(input, some, compute_uv, out)
Exemple d'utilisation
Exemple
import torch
A = torch.randn(3, 4)
# Décomposition SVD
U, S, V = torch.svd(A)
print("Forme de U :", U.shape)
print("Forme de S :", S.shape)
print("Forme de V :", V.shape)
A = torch.randn(3, 4)
# Décomposition SVD
U, S, V = torch.svd(A)
print("Forme de U :", U.shape)
print("Forme de S :", S.shape)
print("Forme de V :", V.shape)
La sortie est :
U 形状: torch.Size([3, 3]) S 形状: torch.Size([3]) V 形状: torch.Size([4, 4])
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