PyTorch torch.cuda.seed_all 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.cuda.seed_allは、PyTorch においてすべての CUDA デバイスのランダムシードを設定するための関数です。すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定します（機能は manual_seed_all と同じです）。
関数定義
torch.cuda.seed_all()
使用例
例
import torch
# すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.seed_all()
x = torch.randn(3, 3).cuda()
print(f"Random tensor: {x}")
print(f"CUDA device count: {torch.cuda.device_count()}")
else:
print("CUDA not available")
# すべての CUDA デバイスにランダムシードを設定
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.seed_all()
x = torch.randn(3, 3).cuda()
print(f"Random tensor: {x}")
print(f"CUDA device count: {torch.cuda.device_count()}")
else:
print("CUDA not available")
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