PyTorch torch.randn_like Funktion
PyTorch torch Referenzhandbuch
torch.randn_likeEs ist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um einen Zufallstensor mit Standardnormalverteilung und derselben Form wie der Eingabe-Tensor zu erzeugen.
Funktionsdefinition
torch.randn_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
# Einen Eingabetensor erstellen
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Erzeuge einen Zufallstensor mit Standardnormalverteilung und derselben Form wie die Eingabe
x = torch.randn_like(input)
print(x)
# Einen Eingabetensor erstellen
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Erzeuge einen Zufallstensor mit Standardnormalverteilung und derselben Form wie die Eingabe
x = torch.randn_like(input)
print(x)
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