Función PyTorch torch.randn_like
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.randn_likeEs una función en PyTorch que se utiliza para crear un tensor aleatorio con distribución normal estándar con la misma forma que el tensor de entrada.
Definición de la función
torch.randn_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
# Crear un tensor de entrada
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Crear un tensor aleatorio con distribución normal estándar de la misma forma que la entrada
x = torch.randn_like(input)
print(x)
# Crear un tensor de entrada
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Crear un tensor aleatorio con distribución normal estándar de la misma forma que la entrada
x = torch.randn_like(input)
print(x)
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