Функция PyTorch torch.randn_like
Справочное руководство Pytorch torch
torch.randn_likeЭто функция в PyTorch, используемая для создания случайного тензора со стандартным нормальным распределением и той же формой, что и входной тензор.
Определение функции
torch.randn_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создайте входной тензор
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Создать случайный тензор со стандартным нормальным распределением и такой же формой, как у входных данных
x = torch.randn_like(input)
print(x)
# Создайте входной тензор
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# Создать случайный тензор со стандартным нормальным распределением и такой же формой, как у входных данных
x = torch.randn_like(input)
print(x)
Другие расширения