PyTorch torch.count_nonzero-Funktion
PyTorch torch-Referenzhandbuch
torch.count_nonzeroist eine Funktion in PyTorch, die verwendet wird, um die Anzahl der Nicht-Null-Elemente in einem Tensor zurückzugeben.
Funktionsdefinition
torch.count_nonzero(input, dim)
Anwendungsbeispiel
Beispiel
import torch
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Gibt die Anzahl der Nicht-Null-Elemente zurück
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente:", torch.count_nonzero(x))
# Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente:", torch.count_nonzero(y))
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=0:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=1:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Gibt die Anzahl der Nicht-Null-Elemente zurück
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente:", torch.count_nonzero(x))
# Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente:", torch.count_nonzero(y))
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=0:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Anzahl der Nicht-Null-Elemente entlang dim=1:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
Das Ausgabeergebnis ist:
非零元素数量: tensor(4) 非零元素数量: tensor(5) dim=0 非零元素数量: tensor([2, 1, 2]) dim=1 非零元素数量: tensor([2, 1, 2])
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