Функция torch.count_nonzero в PyTorch
Справочное руководство PyTorch torch
torch.count_nonzeroявляется функцией в PyTorch, используемой для возврата количества ненулевых элементов в тензоре.
Определение функции
torch.count_nonzero(input, dim)
Пример использования
Пример
import torch
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Возвращает количество ненулевых элементов
print("Количество ненулевых элементов:", torch.count_nonzero(x))
# Количество ненулевых элементов вдоль dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Количество ненулевых элементов:", torch.count_nonzero(y))
print("Количество ненулевых элементов вдоль dim=0:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Количество ненулевых элементов вдоль dim=1:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Возвращает количество ненулевых элементов
print("Количество ненулевых элементов:", torch.count_nonzero(x))
# Количество ненулевых элементов вдоль dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Количество ненулевых элементов:", torch.count_nonzero(y))
print("Количество ненулевых элементов вдоль dim=0:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Количество ненулевых элементов вдоль dim=1:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
Результат вывода:
非零元素数量: tensor(4) 非零元素数量: tensor(5) dim=0 非零元素数量: tensor([2, 1, 2]) dim=1 非零元素数量: tensor([2, 1, 2])
Другие расширения