Función torch.count_nonzero de PyTorch
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.count_nonzeroEs una función en PyTorch que se utiliza para devolver el número de elementos distintos de cero en un tensor.
Definición de la función
torch.count_nonzero(input, dim)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Devuelve el número de elementos distintos de cero
print("Número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(x))
# Número de elementos distintos de cero a lo largo de dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y))
print("dim=0 número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("dim=1 número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Devuelve el número de elementos distintos de cero
print("Número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(x))
# Número de elementos distintos de cero a lo largo de dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y))
print("dim=0 número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("dim=1 número de elementos distintos de cero:", torch.count_nonzero(y, dim=1))
El resultado es:
非零元素数量: tensor(4) 非零元素数量: tensor(5) dim=0 非零元素数量: tensor([2, 1, 2]) dim=1 非零元素数量: tensor([2, 1, 2])
Otras extensiones