Fonction torch.count_nonzero de PyTorch
Manuel de référence PyTorch torch
torch.count_nonzeroest une fonction dans PyTorch utilisée pour renvoyer le nombre d'éléments non nuls dans un tenseur.
Définition de fonction
torch.count_nonzero(input, dim)
Exemple d'utilisation
Exemple
import torch
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Renvoyer le nombre d'éléments non nuls
print("Nombre d'éléments non nuls :", torch.count_nonzero(x))
# Nombre d'éléments non nuls selon dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Nombre d'éléments non nuls :", torch.count_nonzero(y))
print("Nombre d'éléments non nuls selon dim=0 :", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Nombre d'éléments non nuls selon dim=1 :", torch.count_nonzero(y, dim=1))
x = torch.tensor([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 4])
# Renvoyer le nombre d'éléments non nuls
print("Nombre d'éléments non nuls :", torch.count_nonzero(x))
# Nombre d'éléments non nuls selon dim=0
y = torch.tensor([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
print("Nombre d'éléments non nuls :", torch.count_nonzero(y))
print("Nombre d'éléments non nuls selon dim=0 :", torch.count_nonzero(y, dim=0))
print("Nombre d'éléments non nuls selon dim=1 :", torch.count_nonzero(y, dim=1))
Le résultat de sortie est:
非零元素数量: tensor(4) 非零元素数量: tensor(5) dim=0 非零元素数量: tensor([2, 1, 2]) dim=1 非零元素数量: tensor([2, 1, 2])
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